Crée ton app psychoéducative

Ton assistant, pas à pas

De ton idée à ton super-prompt

Réponds à 6 questions sur l'app dont tu as besoin. L'outil assemble ton super-prompt, prêt à coller dans l'IA de ton choix. Ensuite, tu ajustes en langage naturel jusqu'à ce que ça te plaise, et tu publies.

1Ta fiche projet — pour qui, quelle fonction, ce qu'on voit, la logique.

2Ton super-prompt — assemblé pour toi (format de base, puis format long).

3La 1ʳᵉ version — colle-le dans Canva Code, Gemini, ChatGPT, Copilot ou Claude. Elle sera brute, c'est normal.

4Les itérations — une chose à la fois : « adoucis… », « ralentis… ».

5Le cadre RGPD — rien demandé, rien stocké, rien envoyé.

6Publier & partager — un lien, un QR statique, dépôt sur le Digipad.

La règle d'or (elle rend l'app gratuite, hors-ligne et RGPD-simple)

Une fonction, un écran.
Toutes les réponses écrites d'avance — pas d'IA en direct.
Une seule page, rien n'est stocké ni envoyé.

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Ta fiche est prête

Ton super-prompt

Choisis ton outil, relis, ajuste si besoin — puis copie et colle-le pour générer ton app.

Où vas-tu coller ton prompt ?

Ta fiche projet

Et après ? Les 3 dernières étapes

✓Colle dans ton IA → 1ʳᵉ versionElle sera brute (couleurs, rythme…). C'est exactement ce qu'on attend d'une V1.

✓Itère une chose à la fois« adoucis les couleurs », « ralentis », « ajoute une échelle »… La V1 n'est jamais la bonne.

✓Publie & partage« Publier comme site web » → un lien → un QR statique → dépôt sur le Digipad.

✓RGPD : rien n'est demandé, rien n'est stocké, rien n'est envoyé — ton QR sera statique.

Par défaut, ton app fonctionne avec des réponses écrites d'avance (Option A) : gratuite, hors-ligne, RGPD-simple. Faire répondre une IA en direct (Option B) change tout — voici ce que ça implique.

SécuritéUne clé API à protéger (jamais dans la page). Les données quittent l'appareil vers un serveur tiers — fini le « tout reste ici ».

RGPD & éthiquePour des enfants ou des patients, envoyer leurs données à une IA tierce demande un vrai cadre (information, consentement). Risque de réponses inadaptées ou fausses pour un public fragile.

CoûtFacturation à l'usage (par requête), quotas, budget à prévoir. L'app n'est plus « gratuite » ni garantie hors-ligne.

Est-ce faisable pour toi ? Réponds honnêtement :

Réponds aux 4 questions pour voir si c'est réaliste.

Un bon compromis : l'IA locale (type Ollama) — réponses génératives, mais rien ne quitte l'appareil.

Option B · IA locale

Installer Ollama (IA locale)

C'est le meilleur compromis pour des réponses génératives sans rien envoyer sur Internet : tout tourne sur ta machine, gratuitement. Voici les étapes, à faire avant de créer une app qui l'utilise.

Avant de commencer

Un ordinateur récent (Mac Apple Silicon idéal, ou PC / Linux).
~8 Go de RAM suffisent pour un petit modèle.
~2 à 5 Go d'espace disque par modèle.
Une connexion — juste pour le téléchargement. Ensuite, tout marche hors-ligne.

1Télécharge OllamaVa sur ollama.com → « Download » → choisis ton système. Installe comme une app normale (Mac : glisse-la dans Applications ; Windows : lance l'installeur .exe).Linux : curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2Lance OllamaOuvre l'app : une petite icône apparaît (barre de menus Mac / zone de notification Windows). Le moteur tourne en arrière-plan, à l'adresse locale localhost:11434.

Où trouver le terminal ?

Sur Mac — le Terminal : appuie sur ⌘ + Espace (Spotlight), tape « Terminal », puis Entrée. (Ou : Applications → Utilitaires → Terminal.)

Sur PC (Windows) — PowerShell : clique sur Démarrer, tape « PowerShell », puis Entrée. (Ou : clic droit sur le menu Démarrer → Terminal.)

3Télécharge un petit modèle et essaie-leOuvre le Terminal (Mac / Linux) ou PowerShell (Windows) et tape :ollama run llama3.2Le modèle se télécharge (~2 Go, une seule fois), puis tu peux lui parler directement. Essaie « Bonjour, présente-toi en une phrase ». Tape /bye pour sortir.

✓ Jusqu'ici, c'est simple — une IA privée et gratuite tourne sur ta machine.

4(Avancé) Connecter ton app à OllamaPour qu'une app web appelle Ollama, elle envoie une requête à localhost:11434/api/chat. Deux points de vigilance :

CORS — par sécurité, le navigateur bloque les appels d'une page vers localhost. Autorise l'origine de ta page avant de (re)lancer Ollama :

OLLAMA_ORIGINS=* (puis relance Ollama)

Local seulement — ça ne marche que sur une machine où Ollama est installé et lancé. Ton app ne sera donc pas publiable pour tout le monde comme une app pré-écrite ; le QR statique universel, c'est l'Option A.

✓Côté RGPD : avec Ollama, rien ne quitte l'appareil — c'est ce qui rend l'IA en direct acceptable pour des données sensibles, contrairement à une IA dans le cloud.

L'étape 4 demande un peu de code et de configuration. Si tu n'es pas à l'aise, garde ton app en pré-écrit (Option A) pour l'atelier, et explore Ollama tranquillement ensuite — ou fais-toi accompagner. Ressource de la formation : ateliers.technobel.be/ia-locale

Aller plus loin — Claude Code avec Ollama

Autre voie, plus technique : utiliser Claude Code (l'agent d'Anthropic en ligne de commande) avec un modèle Ollama — local ou « cloud » — pour construire ton app depuis le terminal. Réservé aux personnes à l'aise avec le terminal.

D'abord, vérifie ta RAM — c'est ce qui décide de ce qui est réaliste :

8 Go	Modèles locaux déconseillés (trop lents, plantages). Passe par les modèles « cloud » d'Ollama.
16 Go	Petits modèles locaux utilisables (ex. qwen2.5-coder:7b), expérience parfois rugueuse.
32 Go et +	Modèles locaux de bonne qualité (ex. qwen3-coder:30b, devstral-small).

À savoir : les modèles « cloud » (:cloud) ont des quotas gratuits limités ; les modèles locaux légers agissent parfois mal sur les fichiers ; la qualité reste inférieure à un Claude Code payant.

1Ollama installé et lancé(étapes 1-2 ci-dessus). Pour les modèles cloud, connecte-toi :ollama signin

2Installe Claude CodeDans le terminal :curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bashSur Windows, utilise la commande PowerShell indiquée sur code.claude.com.

3Si « claude » est introuvable(message « command not found ») :echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrcVérifie avec claude --version.

4Place-toi dans un dossier de projetJamais depuis le dossier racine (~) — toujours un dossier précis :cd ~/Desktop/mon-projet

5Lance et choisis un modèleollama launch claudeNavigue avec les flèches ↑/↓ (ne tape rien, sinon ça filtre), évite les modèles « Upgrade required » et ceux trop lourds pour ta RAM, puis Entrée. Si ça plante, configure à la main :

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
claude --model nom-du-modele:cloud

6Écran « Quick safety check »À chaque nouveau dossier : amène le curseur ❯ sur « 1. Yes, I trust this folder » (flèche ↑ si besoin), puis Entrée.

7Utilise-leÉcris ta demande en langage naturel + Entrée. Claude Code demande confirmation avant de créer/modifier des fichiers, consultables ensuite dans un éditeur (VS Code, Finder…). Quitte avec /exit ou Ctrl+C.

Ne mélange pas avec un Claude Code payant. Les export ANTHROPIC_… ne valent que pour la session de terminal en cours. Ne les ajoute pas à ~/.zshrc, sinon ils écrasent ta config payante pour tous les terminaux. Pour vérifier, dans un terminal normal :

echo $ANTHROPIC_BASE_URL

Rien ne s'affiche → aucune interférence, tout va bien.